ChatGPT(CetGPT) 어떻게 요약하나요? 탐구(4)

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안녕하세요~ 후니호호입니다.

이번 탐색 시간은 ChatGPT의 정리에 대해 알아 봅시다!

Chatgpt (체트 GPT)의 사용법, 요약 기능을 사용해 보았습니다.

안녕하세요 후니호호입니다.

ChatGPT 사용법 제2탄 요약 기능에 대해 알아보세요. ChatGPT의 장점 중 하나는 긴 문장을 요약할 수 있다는 것입니다.

한 번 정리해 봅시다.

많은

hunihoho.

사용법으로 요약 기능에 대해 직접 사용해 보았습니다만… 갑자기 의문이 들었습니다.

ChatGPT는 어떻게 요약할까요?

나와 함께 배우자.



이것을 선택하도록 낱말을 꺼낸다.

추출적 요약(Extractive Summarization)이란?

당신은 이것을 선택하도록 문장에서 단어를 선택합니다!

ChatGPT로 문장을 정리하다 “Extractive Summarization(추출적 요약) “라는.

이 방법은 원문에서 중요한 문장이나 단어를 추출하여 이를 이용하여 요약문을 만드는 방법입니다.

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자연 언어 처리 분야에서 매우 일반적으로 사용되는 기술 중 하나ChatGPT 뿐만 아니라 다른 자연 언어 처리 모델에도 적용 가능.

그러나ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 추출적인 요약 방법을 더욱 발전시키고 보다 정확하고 효과적인 요약을 생성할 수 있습니다.

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이러한 모델은 학습 데이터를 통해 더 많은 정보를 학습하며,, 이를 바탕으로 더 정교한 요약을 만들 수 있습니다.

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ChatGPT의 요약은 어떻게 이루어집니까?

ChatGPT는 기계 학습을 통해 문장을 요약합니다.

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ChatGPT엄청난 양의 데이터를 배우고 문장을 이해하고,, 문장에서 중요한 정보를 파악하는 능력을 갖추고 있습니다. 학습 과정에서 ChatGPT는 다양한 문장을 읽습니다.

, 문장의 구조와 의미를 파악하고,, 중요한 정보를 추출하는 방법을 직접 배웁니다.

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요약을 수행할 때ChatGPT는 입력된 문장을 이해하고,, 문장에서 중요한 정보 추출. 그런 다음 추출된 정보를 바탕으로, 중요한 정보를 간결하게 정리하는 작업 수행. 이때ChatGPT문장의 구조와 의미를 유지하면서도 요약.


예를 들면오늘은 비가 내릴 거야라는 문장 ChatGPT에 입력하면ChatGPT문장으로 오늘그리고 라는 키워드를 추출할 수 있습니다.

. 그 후 오늘은 비가 예상라는 간결하고 요약된 문장을 생성할 수 있습니다.

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이렇게 ChatGPT기계 학습을 통해 문장을 이해하고,, 문장에서 핵심 정보를 추출하여 요약하기.


긴 문장을 정리하면?

우선ChatGPT문장을 작은 조각으로 분할.

문장을 소단위로 나누면, 문장의 의미를 파악하고 중요한 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다.

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예를 들면학교에 가서 수업을 듣고, 친구와 점심을 먹었다.

라는 문장을 나누면학교에 갔다“,”수업을 들었다“,”친구와 점심을 먹었다.

라는 작은 문장으로 나뉩니다.

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둘째로ChatGPT각 소문에서 핵심 정보 추출.

작은 문장에서 핵심 정보를 추출한 후, 작은 문장을 모아 원래 문장의 요약을 만듭니다.

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예를 들면, 위에서 나눈 작은 문장에서 핵심 정보를 추출하면학교에 갔다“,”수업을 들었다“,”점심을 먹었다라는 정보를 얻을 수 있습니다.

. 이 정보를 모아 학교에 갔다, 수업을 들었다, 점심을 먹었다라는 요약문을 생성할 수 있습니다.

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셋째로ChatGPT문장의 핵심 단어를 사용하여 문장을 정리합니다.

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키워드를 사용하면, 문장의 의미를 유지하면서 간결하게 정리할 수.


예를 들면학교에 가서 수업을 듣고, 친구와 점심을 먹었다.

라는 문장에서 키워드는 학교“,”수업“,”점심“,”친구. 이 키워드를 사용하여 학교에서 수업을 듣고, 친구와 점심을 먹었다.

라는 요약문을 생성할 수 있습니다.

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이렇게 ChatGPT문장을 나누고,, 작은 단위에서 핵심 정보를 추출하고 정리. , 키워드를 사용하여 요약하는 방법도 사용합니다.

. 이러한 방법을 적절히 조합하여ChatGPT긴 문장을 간결하고 정리한 형태로 해줍니다.


자 여기까지~!
오늘은 ChatGPT가 어떻게 요약하는지 배웠습니다^^

다음 탐구 시간으로 돌아갑니다!

후니호호였습니다.

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