파이썬 GUI 음성 파일 텍스트 추출기 – 3. 음성 -> 텍스트로 변환

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5 import uic, QtWidgets
import os
from PyQt5.QtGui import *
import speech_recognition as sr # 음성인식 모듈
import pydub
import webbrowser as wb
# from pydub import AudioSegment
import time

form_class = uic.loadUiType("voiceTotext.ui")(0)

class MyWindow(QMainWindow, form_class):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setFixedSize(800,600)
        self.setWindowIcon(QIcon("pagichacha.png"))
        self.setupUi(self)

        self.pushButton.clicked.connect(self.voiceToText)
        self.toolButton.clicked.connect(self.selectFile)


    def m4aToWav(self, fromVoiceFile): # 휴대폰 통화 녹음파일
        # m4a_file="sunny.m4a"
        # wav_filename="sunny.wav"
        voiceFile = fromVoiceFile
        name, ext = os.path.splitext(voiceFile)
        dir = os.path.dirname(file(0))
        os.chdir(dir)
        m4asound = pydub.AudioSegment.from_file(fromVoiceFile,  format="m4a")
        m4asound.export(name+".wav", format="wav")

    def mp3ToWav(self, fromVoiceFile): # 일반 음악 파일
        voiceFile = fromVoiceFile
        name, ext = os.path.splitext(voiceFile)
        dir = os.path.dirname(file(0))
        os.chdir(dir)
        mp3sound = pydub.AudioSegment.from_mp3(fromVoiceFile)
        mp3sound.export(name+".wav", format="wav") # mp3 -> wav파일로 변환


    def voiceToText(self):
        if self.lineEdit.text():
            voiceFile = os.path.basename(file(0))
            print(voiceFile, "++++++++++++++++++ 1")
            name, ext = os.path.splitext(voiceFile)
            print(name, "++++++++", ext)
            dir = os.path.dirname(file(0))
            os.chdir(dir)

            if not (ext == '.m4a' or ext == '.mp3' or ext == '.wav'):
                print("m4a, mp3, wav 파일이 아닙니다.

")
                print("m4a, mp3, wav 파일 외에는 음성파일을 사용할 수 없습니다.

")
                self.textEdit.setText("m4a, mp3, wav 파일 외에는 음성파일을 사용할 수 없습니다.

")
            else:
                

                if ext == '.m4a':
                    print("m4a 형식의 파일을 wav 파일로 변환합니다.

")
                    self.textEdit.setText("m4a 형식의 파일을 wav 파일로 변환합니다.

")
                    self.m4aToWav(voiceFile)
                elif ext == '.mp3':
                    print("mp3 형식의 파일을 wav 파일로 변환합니다.

")
                    self.textEdit.setText("mp3 형식의 파일을 wav 파일로 변환합니다.

")
                    self.mp3ToWav(voiceFile)
                elif ext == '.wav':
                    print("wav 형식의 파일을 선택하셨습니다.

")
                    self.textEdit.setText("wav 형식의 파일을 선택하셨습니다.

")
                else:
                    print("m4a, mp3, wav 파일 외에는 음성파일을 사용할 수 없습니다.

")
                    self.textEdit.setText("m4a, mp3, wav 파일 외에는 음성파일을 사용할 수 없습니다.

")

                time.sleep(3)


                # 음성인식 부분
                r = sr.Recognizer()
                harvard = sr.AudioFile(name+'.wav')
                with harvard as source: #<---------------- 여기 에러부터 다시 시작
                    audio = r.record(source) # .wav파일을 오디오 데이터 인스터스로 만듦



                text = r.recognize_google(audio, language="ko-KR") # 만들어진 오디오 데이터 인스턴스를 다시 구글 음성인식 모듈로 텍스트로 변환함

                print(text) # 구글 번연(AI)으로 음성(.wav)파일의 음성을 텍스트로 변환
                self.textEdit.setText(text)

                with open('memo.txt', 'w') as f: # memo.txt 파일로 번역된 텍스트 저장
                    f.write(str(text)+"\n")

        else:
            print("음성파일을 선택하지 않았거나, 파일명을 입력하지 않았습니다.

")
            self.textEdit.setText("음성파일을 선택하지 않았거나, 파일명을 입력하지 않았습니다.

")


    def selectFile(self):
        pass
        global file
        file = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName()
        print(file)
        print(file(0))
        self.lineEdit.setText('{}'.format(file(0)))

app=QApplication(sys.argv)
window = MyWindow()
window.show()
print("Before event loop")
app.exec_()
print("After event loop")

– 소스 파일을 cmd, powershell 또는 vscode 등에서 다음과 같이 실행하십시오.

> python voicefileToText.py

– 오늘은 wav 파일로 변환 한 후 Google의 speech_recognition 모듈을 사용하여 음성을 텍스트로 변환하는 방법을 살펴 보았습니다.

– 오늘 우리가 배운 내용을 정리해 보면 다음과 같이 됩니다.

> 1. 음성 파일을 텍스트로 변환할 때 다음과 같이 코딩