💭 이번 주 회고
(Tableau)
이번 주에는 타블로를 사용하여 고급 데이터를 분석하는 방법, 애니메이션을 만드는 방법, 상세 수준 계산(LOD), 고급 매핑 기술 구현에 대해 배웠습니다.
애니메이션 기능을 이용한 TED 강의를 시청했지만, 정말 인상 깊었고, 강의를 보면서 만들어 보면 더 즐거웠다.
앞으로 진행하는 프로젝트에서 애니메이션 기능을 사용할 수 있다면 꼭 사용하고 싶다고 생각했다.
LOD는 강의를 듣고도 정말 어려운 파트였다.
완전히 이해되지 않았지만, 강의를 차분히 따라잡아보면 원하는 결과물을 만들어낼 수 있었고, 퀴즈도 전부 맞아 나름대로 선방이었다고 생각하는 시간이었다 🥲 오프라인으로 진행되는 타블로 강의로 한층 더 신중하게 취급해 준다고 하기 때문에 이번의 고급 수업은 이런 기능이 있구나~를 알아가는 시간이라고 생각해 별로 부담을 주지 않고 학습을 진행했다.
강의를 모두 들으면 수료증도 발급되어 기뻤다 😆
(시계열 데이터 분석 with Python)
Numpy, Pandas/Statsmodels를 이용한 시계열 분석을 학습하였다.
해당 강의는 Numpy와 Pandas의 경우 에이블란 강의를 통해 기본 강의를 접해 복습 겸 심화 내용을 학습하는 느낌으로 강의를 수강할 수 있었다.
또한 다양한 통계 모델을 사용하여 시계열 데이터의 특성을 파악하는 과정도 흥미로웠다.
나무, 금요일에는 일반 예측 모델, 시계열 예측을 위한 딥 러닝, Facebook의 Prophet 예측 라이브러리 강의가 준비되어 있었지만, 금요일에 실시되는 중간 평가를 준비하기 위해, 그 강의는 시간마다 제대로 듣고 싶다.
반드시 듣지 않아도 괜찮다는데, 이전에 프로젝트를 진행하면서 시계열 분석 공부에 애식하고 있던 기억이 있고, 이번 기회를 통해 제대로 공부해 보려고 한다.
(중간 평가)
금요일에는 중간 평가가 이루어졌다.
파이썬은 학습한 예를 활용하는 부분이 혼란스러웠던 것 같다.
강의 코드뿐만 아니라 다양한 코드를 더 보고 스스로 써 보면서 해결해야 하는 과제라고 생각했다.
SQL은 너무 코드 학습에 집중하기 때문에 기본 개념의 이해를 놓쳤다고 생각했습니다.
나머지 2개월간은 나의 학습 방향을 보완하고 보다 효율적이고 효과적으로 학습할 수 있도록 노력해야 한다.
👩💻 이번 주 TIL
💡 마무리
다음 주부터는 오프라인에서 타블로 수업이 진행된다.
팀마다 과제도 주어지면 타블로를 확실히 배울 수 있을 것으로 기대된다.
또, 학습 동기도 한층 더 자극될 것 같다💪
* 유데미큘레이션 단축키: https://bit.ly/3HRWeVL
* STARTERS 취업 부트 캠프 공식 블로그 : https://blog.naver.com/udemy-wjtb
📌 본 리뷰는 유데미-은진싱크 빅 취업 부트캠프 4기 데이터 분석/시각화 학습 저널 리뷰로 작성되었습니다.