1. 아나콘다를 설치한다.
2. 가상 환경을 만듭니다.
MacBook은 프롬프트 창을 별도로 사용하지 않고 터미널에서 진행할 수 있다.
# 가상 환경 생성
conda create -n deepLearning python=3.7
명령을 통해 deepLearning이라는 가상 환경을 Python 3.7 버전으로 생성한다.
deepLearning이라는 폴더가 생성되었는지 확인할 수 있습니다.
3. 가상 환경을 활성화합니다.
#활성화
conda activate ‘가상 환경 이름’
#disable
conda ‘deactivate’
4. 활성 가상 환경에 pytorch를 설치합니다.
(파이 토치는파이썬을 염두에두고 기계 학습 프로젝트를 위해 설계된 오픈 소스 라이브러리입니다.
PyTorch는 텐서라고 하는 다차원 배열의 데이터를 나타냅니다.
이것은 신경망과 같은 모델을 사용하기 쉽습니다.
)
PyTorch는 텐서라고 하는 다차원 배열의 데이터를 나타냅니다.
이것은 신경망과 같은 모델을 사용하기 쉽습니다.
)
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
파이썬
명령으로 Python을 실행하고 import torch하여 파이토치까지 설치가 성공했는지 확인합니다.
5. 주피터를 실행합니다.
Anaconda Navigator로 Jupiter를 lauch합니다.
*주의) 조금 전에 생성한 deepLearning 환경에서 실행한다.
(pytorch가이 환경에만 설치되어 있기 때문에)
시작하면 웹 브라우저에 jupyter가 열리고 그것을 사용하는 것만으로 좋다!