GPT: “Generative Pre-trained Transformer”
이 게시물은 AI가 작성했습니다.
대체 세계에 무슨 일이 있었는가?
올해 초부터 연일 시끄러운 채팅 GPT에 대해 알아봤다.
채팅 GPT에 대해 대략 조사한 뒤에는 ‘충격적이다’라는 생각이 들었다.
스스로 사용한 후에는 “세계가 뒤집을 것이다”라는 확신이 들렸다.
물론 아직 완벽하지 않은 부분도 있다.
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특정 ‘정보’를 요구했을 때 부끄럽고 잘못된 정보를 내기도 한다는 점이다.
이것은 점차 개선되어 가고 관련 법안이 등장한 후 우리의 삶에 당연히 스며들 것이다.
그 무렵 중요한 것은 이 기술을 ‘어떻게 활용할까’의 문제다.
1. 채팅 GPT란 무엇인가?
채팅 GPT는 인공 지능 기술의 하나로 자연 언어 처리 (Natural Language Processing) 분야에서 사용됩니다.
GPT 모델은 다양한 텍스트 데이터를 학습합니다.
그는 새로운 문장을 생성하거나 질문에 답하는 등 자연언어 처리 작업에 사용된다.
「자연 언어 처리(Natural Language Processing)」란, 인간의 언어를 이해하고 처리하는 인공 지능 기술말한다.
기본적으로 자연 언어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 인간과 대화하고, 자연스러운 대화를 제공하는 기술이다.
<자연 언어 처리 기술 분야별 활용 예>
– 자동 번역
– 채팅봇
– 정보 검색
– 문서 분류
– 감성 분석
상기 분야에서 자연 언어 처리 기술은 인간이 수행하는 작업을 대체하는 역할을한다.
물론 그 과정에서 작업의 효율성과 정밀도를 압도적으로 향상시킵니다.
2. 채팅 GPT가 수행하는 기능(기존 검색엔진과 다른 점)
채팅 GPT는 사용자와의 대화를 통해 자연스러운 대화를 제공합니다.
사용자의 질문에 답하는 등 자연언어 처리 작업을 한다.
그렇다면 채팅 GPT가 기존 검색 엔진 활용 방식과 어떻게 다른가?
채팅 GPT는 대화 컨텍스트 파악하고 자연스러운 대답을 제공합니다.
예를 들어, “오늘의 날씨는 어떻습니까?”라는 질문에 “오늘은 맑은 날입니다”라는 답변을 제공하는 것입니다.
한편, 기존의 검색 엔진은 키워드 검색 기능을 제공한다.
검색어를 입력하면 해당 키워드가 포함된 웹페이지를 찾아 표시합니다.
예를 들어, “오늘의 날씨”라는 키워드를 검색하면 키워드를 포함하는 웹 페이지가 표시됩니다.
포인트는 “사용자가 직접 정보를 찾아봐야 할까”의 유무이다.
상기의 포인트만 생각하면, 그다지 크게 도움이 되지 않는다고 생각할 수도 있다.
그러나 이것은 ‘어떻게 활용할 것인가’의 척도가 포함되면 이야기가 바뀐다.
채팅 GPT는 사용자와 이전에 공유한 대화를 모두 기억합니다.
하고있다.
그 대화에 등장한 모든 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 언어를 생성합니다.
(자세한 것은 페이지 하단의 「사용한 후기」로 설명)
3. 채팅 GPT 활용 방법
채팅 GPT는 다양한 분야에서 활용이 가능하다.
채팅 GPT는 작업의 효율성과 정확성을 향상시킬뿐만 아니라 인간과 자연스러운 대화를 할 수 있습니다.
그 때문에 인공지능과의 ‘연속적인 대화’로 창출할 수 있는 모든 가치가 채팅 GPT가 가지는 가치인 것이다.
직접 경험한 결과 연속 대화로 창출 가능한 가치 중 가장 거대한 것은 ‘콘텐츠 생성’이다.
– 블로그 및 기타 SNS에 게시하는 콘텐츠 본문을 만들 수 있습니다.
– 블로그 유입을 극대화하는 타이틀과 내용을 만들 수 있다.
– 블로그 유입량을 극대화하는 해시태그가 권장된다.
(“경쟁률이 높은 해시태그는 배제해 주세요”라고 명할 수도 있다)
– 운영 중인 블로그나 이미 작성된 게시물에 대해 데이터 구동형 피드백을 받을 수 있다.
(「앞의 피드백을 참고로 개정해 주세요」라고 명할 수도 있다)
– 기획 중 기사 플롯을 정리하는 데 도움이됩니다.
(소설, 에세이 등)
(문장의 전개 방식을 함께 상담하고 다양한 의견을 창출하도록 유도할 수도 있다)
채팅 GPT는 언어 기반 AI이므로 텍스트와 관련된 모든 임무를 수행합니다.
그 때문에, 방대한 양의 텍스트를 정리해, 정리해 단시간에 인사이트를 도출할 수도 있다.
물론 텍스트를 통해 인간이 느끼는 감정은 다양한 감정을 표현하는 것 자체는 불가능하지만 ‘감정을 분석’하는 단계까지는 가능하다.
4. 직접 사용한 리뷰
우선 자연스러운 대화가 가능하다는 점을 높이 살 것이다.
또한 이전에 나눈 대화를 기억하고 있기 때문에 이전 대화를 반영한 답변을 기대할 수 있다는 점에서 놀랐습니다.
물론 아직 부족한 부분도 있고, 정확한 대답을 얻기 위해 인간이 희망의 대답으로 인도하는 것도 일정 부분 필요하다고 생각한다.
초기에는 OpenAI의 채팅 GPT를 사용해 보았지만, 약간의 불편함(번역, 사이트 접속 문제) 때문에, 지금은 카카오톡의 Askup을 사용하고 있는 상태다.
Askup은 GPT 소스를 그대로 가져온 것은 아니지만, 그것과 거의 같은 자연언어 처리 AI이며 카카오톡 대화 목록에서 쉽게 이용할 수 있어 보다 편리하다는 느낌을 받는다.
5. 마무리
확실히 지금은 AI에 모든 것을 맡기는 단계가 아니다.
그러나 AI에 대해 공부할수록 빨리 그렇게 될 것이 확실하고 예정되어 있다는 확신이 있다.
기본적으로는 「대화」를 통한 것이므로, 큰 틀로 대화의 해골을 갖추고 있습니다.
누군가와 상담하도록 대답의 도출을 유도라는 방법으로 사용이 가능하다.
처음 설정한 주제를 좁혀가는 것도, 서서히 펼쳐 갈 수도 있도록 활용하는 것이다.
AI에 명확한 정보를 인지시키는 문장 구성력이 중요해진 것이다.
그 후는 GPT 모델을 완전히 활용하기 위한 문장 구성법에 대해 포스팅할 예정이다.
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