인공지능은 인간이 만든 기계와 시스템이 인간의 지능을 모방하고 어떤 의미에서는 능가하는 능력입니다.
이 용어는 1956년에 컴퓨터 과학자 존 맥카시에 의해 만들어졌지만 그 개념 자체는 훨씬 오래되었습니다.
앨런 튜링은 1950년에 발표된 논문에서 지금도 과학자와 철학자를 당황하게 하는 질문을 던졌다.
인공 지능은 다음 세 가지 범주로 나누어지는 지능 스펙트럼을 가지고 있다고 생각됩니다.
- ANI (Artificial Narrow Intelligence) : 현대 세계에서 풍부. 특정 작업을 위해 만들어졌습니다.
자기 이해 없음. 예측 가능한 인간의 지능을 모방할 수 없습니다. - AGI(Artificial General Intelligence): 이론적 인공지능 형태. 의식이 있습니다.
내성, 계획, 스스로 향상 가능. 꽤 예측 가능. 인간의 지능을 모방할 수 있습니다. - ASI(Artificial Super Intelligence): 이론적 인공지능의 형태. 초지능과 거의 무한한 인식을 가지고 있습니다.
예측 불가능. 인간의 지능을 능가할 수 있다.
오늘날 우리가 사용하는 인공 지능, ANI (약한 인공 지능)는 주로 패턴 인식과 프로그래밍 된 추론을 만드는 것입니다.
인간이 주변 세계를 인식하고 행동하기 위해 우리의 감각을 사용하는 것처럼 인공 지능은 우리가 제공하는 데이터를 사용하여 다양한 작업을 수행합니다.
인공지능의 예
Google에서 무언가를 검색하면 AI는 입력한 키워드를 기반으로 유용한 검색결과를 표시합니다.
예를 들어 YouTube에서 AI는 시청 기록(및 기타 요소)을 기반으로 가장 시청하고 싶은 동영상을 추천합니다.
아마존에서 인공 지능은 제품 목록의 순서를 결정하고 더 빨리 찾을 수 있도록 도와줍니다.
Tesla에서 자율 주행 모드를 사용하면 인공 지능은 차량 센서를 사용하여 주변 환경을 인식하고 언제 가속, 회전, 브레이크 등을 결정합니다.
더 많은 예를 들 수 있지만 대략 같은 개념입니다.
인공지능은 왜 우리에게 위험한가?
인공 지능은 많은 도움이 될 수 있지만 동시에 사회에 심각한 위험을 초래할 수 있습니다.
아마 가장 큰 위험 중 하나는 실업일 것입니다.
사람들은 보통 20대에 직장에 들어가지만, 이것은 경제적으로 유용한 인재를 만드는 데 필요한 20년간의 케어와 교육입니다.
그러나 인공 지능은 거의 즉시 새로운 것을 배울 수 있으며, 특히 일이 반복되고 예측 가능할 때마다 세대를 건너 뛰고 개선 할 수 있습니다.
인간 노동자와 달리 기계는 무한하게 순종하고 피곤하지 않으며 급여와 혜택이 필요하지 않으므로 인간 노동자보다 생산성이 높고 저렴하게 이익을 얻을 수 있습니다.
인공 지능이 초래하는 또 다른 위험은 편향과 오해입니다.
인간은 본질적으로 편향되어 있기 때문에 인공 지능의 창조가 그렇지 않다고 가정하는 것은 어리석은 일입니다.
차이는 우리의 편향을 인식할 수 있지만 인공 지능은 그것에 프로그래밍된 데이터를 객관적인 진실로 간주합니다.
따라서 소셜 미디어 회사는 인간의 검토자와 사실 검사기를 사용하여 오보의 확산을 제한합니다.
그들을 인공 지능으로 대체하면 전체 시스템이 붕괴됩니다.
그러나 인공 지능을 소셜 미디어 검토에 사용하여 불건전한 포스트 집을 모니터링하는 역할을 할 수 있기를 바랍니다.
인공 지능 도구는 또한 깊은 가짜 기술과 음성 복제를 통해 연예인, 정치인 및 인증을 위장합니다.
불행히도 기술이 진보함에 따라 진짜와 가짜를 구별하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다.
인공지능은 도구로 무기여야 합니다.
인공 지능이라는 주제는 매우 광범위했고, 우리는 마침내 표면만을 다쳤습니다.
아마도 ChatGPT와 같은 인공 지능 채팅 봇이나 Microsoft Bing의 내장 채팅 봇을 듣고 테스트했을 것입니다.
이 인공 지능 채팅봇은 인상적이지만 인공 지능의 한계에서 자유롭지는 않습니다.
이러한 인공 지능 도구를 사용할 때는 인공 지능이 제공하는 정보나 권장 사항에 항상 의존하지 않도록 주의해야 합니다.
또한 인공지능의 발전과 관련된 위험과 영향을 인식하고 적절히 대처하기 위한 규제와 정책을 마련해야 한다.
결론적으로 인공 지능은 인간의 삶을 향상시키고보다 효율적인 방식으로 작업을 수행 할 수있는 훌륭한 도구입니다.
그러나 동시에 우리는 인공지능이 가져올 위험을 인식하고 이에 대비해야 합니다.
인공지능은 도구로서의 역할을 하며 무기가 되지 않도록 관리하는 것이 중요합니다.