데이터 라벨링은 최근 인공지능 분야에서 가장 중요한 작업 중 하나로 인식되고 있으며, 이번에는 데이터 라벨링 산업의 시장 규모와 인재 수요를 조사하고 데이터 라벨링 전문가가 되기 위한 자격 증명(인증) 과정 이나 취득 방법 등에 대해 배웁니다.
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데이터 라벨링 업계의 시장 규모
데이터 라벨링은 최근 인공 지능 분야에서 가장 중요한 작업 중 하나로 인식되고 있습니다.
2020년 기준으로 데이터 라벨링 시장 규모는 세계적으로 15억 달러에 이르며 연평균 30% 이상의 성장이 예상되고 있다.
라벨링 시장은 기계 학습, 딥 러닝, 자율주행차 등 인공지능 관련 분야에서 큰 역할을 하고 있으며, 이에 따라 새로운 산업군으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.
데이터 라벨링 산업의 인력 수요
전문 인력 수요 측면에서 데이터 라벨링 전문가, 데이터 분석가, 인공 지능 엔지니어 등 인공 지능 분야에서 일하는 전문가가 필요합니다.
데이터 라벨링 전문가는 데이터 라벨링 전문 지식과 기술을 가진 사람이 필요합니다.
이들은 인공지능 모델을 학습하기 위한 정확하고 신뢰할 수 있는 라벨링 데이터를 생성해야 하므로 기존 라벨링 플랫폼을 활용하거나 직접 데이터를 수집하고 가공해야 합니다.
미국을 중심으로 최근의 데이터 라벨링 업무는 고도화되고 있으며 새로운 라벨링 플랫폼이 매년 출시되고 있습니다.
이로 인해 데이터 라벨링 전문가의 수요도 증가할 것으로 예상됩니다.
데이터 라벨링 전문가가 되는 방법
인공 지능 데이터 라벨링 전문가가 되려면 다음 방법을 권장합니다.
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- 라벨링 관련 기술 습득: 라벨링 작업에 필요한 기술을 습득하는 것이 중요합니다.
딥 러닝, 컴퓨터 비전과 같은 관련 기술을 배우고 실제 데이터 라벨링 작업에 적용하는 경험을 쌓는 것이 좋습니다. - 산업 그룹 이해: 인공 지능 데이터 라벨링은 다양한 산업 그룹에서 사용됩니다.
따라서 업계의 특성과 필요한 데이터 요구 사항을 이해하고 이를 반영하여 데이터 라벨링 작업을 수행할 수 있어야 합니다. - 경험 : 라벨링 작업에 필요한 기술과 산업 그룹의 이해를 바탕으로 실제 라벨링 작업에 참여하는 것이 좋습니다.
라벨링 플랫폼에서 경험을 쌓을 수도 있습니다. - 자기 계발: 데이터 라벨링 전문가가 되려면 자기 계발을 계속해야 합니다.
관련 책과 온라인 수업을 배우거나 다른 전문가와 정보를 공유하고 지식을 구축해야 합니다. - 국제인증: 국제적으로 인공지능 데이터 라벨링 관련 인증이 있으며, 그 인증을 취득하면 신뢰할 수 있는 전문가로 인정됩니다.
이렇게 하려면 관련 시험을 준비하고 인증을 받아야 합니다.
인공지능 데이터 라벨링 관련 자격증(인증)은 국내외에서 다양한 종류가 있으며, 취득 방법이나 관련 교육기관도 다양합니다.
한국에서는 한국생산성본부가 제공하는 ‘인공지능 빅데이터 라벨링 전문가’ 자격이 있습니다.
해당 자격을 얻으려면 먼저 관련 교육을 이수하고 취득에 필요한 라벨링 프로젝트도 진행해야 합니다.
또한 인공지능 분야에서 기업이나 단체에서 인정하는 자격증에는 Google의 ‘TensorFlow Developer Certificate’가 있습니다.
한국생산성 본부 주관 ‘인공지능 빅데이터 라벨링 전문가’
한국생산성본부가 제공하는 ‘인공지능 빅데이터 라벨링 전문가’ 자격증은 인공지능 빅데이터 라벨링 프로젝트의 수행 능력을 평가하고 취득하는 자격증입니다.
시험 일정은 매년 4월, 7월, 10월, 12월에 진행되며, 지역별로 시험 일정이 다를 수 있습니다.
신청은 한국생산부본부에서 진행되며 온라인신청을 통해 신청할 수 있습니다.
시험 과목은 총 3개 과목으로 구성됩니다.
첫 번째 과목은 인공 지능과 빅 데이터의 이론과 기술에 대한 이해를 평가하는 것입니다.
세 번째 과목은 라벨링 작업의 실무 능력을 평가하는 것입니다.
취득 방법은 우선 관련 교육을 이수해야 합니다.
교육은 온라인 또는 오프라인으로 제공되며, 수료 후 라벨링 프로젝트를 실시하여 결과를 제출해야 합니다.
결과물은 한국생산성본부에서 심사를 거쳐 합격할지 여부를 결정합니다.
절차는 다음과 같습니다.
우선 한국생산성본부에서 ‘인공지능 빅데이터 라벨링 전문가’ 교육과정을 이수한 후 라벨링 프로젝트를 진행합니다.
프로젝트 아티팩트를 제출한 후 검토를 거쳐 통과할지 여부를 결정합니다.
합격하면 한국생산성본부에서 발행하는 자격증을 취득하게 됩니다.
Google의 주관 ‘TensorFlow Developer Certificate’
Google에서 제공하는 ‘TensorFlow Developer Certificate’ 인증 자격은 Google의 기계 학습 프레임워크인 TensorFlow를 사용하여 개발 능력을 인증할 수 있는 자격입니다.
시험 일정은 온라인으로 자유롭게 신청 가능하며, 신청 후의 시험 일정이 정해집니다.
시험은 온라인으로 진행되며 언제 어디서나 실행할 수 있습니다.
시험 과목은 TensorFlow 프레임워크를 사용한 모델링, 데이터 전처리, 모델 교육 및 평가, 배포 및 추론 등의 이해도를 평가합니다.
취득 방법은 먼저 시험을 수험하고 합격해야 합니다.
시험은 온라인으로 진행되며 합격 기준은 100점 중 75점 이상입니다.
절차는 다음과 같습니다.
먼저 TensorFlow 개발자 인증을 신청하고 테스트 일정을 설정합니다.
시험은 온라인으로 진행되며 시험 결과는 즉시 확인할 수 있습니다.
시험에 합격하면 Google에서 발급한 인증서를 받게 됩니다.
또한 TensorFlow 관련 교육 과정을 수강하고 인증을 받으면 자격을 얻는 데 도움이 됩니다.
TensorFlow 공식 홈페이지에서 해당 교육 코스를 제공하고, 수강 후 시험을 수험하고 합격하면 자격을 취득할 수 있습니다.
지금까지 데이터 라벨링 산업의 시장규모와 인재 수요를 조사해 관련 전문가로 성장하기 위한 내외 자격증을 조사했다.
짧고 부족한 문장입니다만, 본문을 통해 관련 분야의 전문가에게 진행해 주었으면 하는 독자 분들에게 실행 방법의 짧은 풀을 제공할 수 있으면 좋다고 생각합니다.
새로운 산업군인 데이터 라벨링 분야의 전문가가 되고 싶은 모든 분들의 건승을 기원합니다.